mirror of
https://github.com/SunnyQjm/algorithm-review.git
synced 2026-06-05 15:39:29 +08:00
55 lines
2.0 KiB
Python
55 lines
2.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python
|
|
# coding=utf-8
|
|
|
|
#######################################################################################
|
|
# Leetcode 56 合并区间
|
|
# https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/
|
|
#
|
|
# 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。
|
|
#
|
|
# 示例 1:
|
|
# 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
|
|
# 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]]
|
|
# 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6].
|
|
#
|
|
# 示例 2:
|
|
# 输入: [[1,4],[4,5]]
|
|
# 输出: [[1,5]]
|
|
# 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
|
|
#######################################################################################
|
|
|
|
class Solution:
|
|
def merge(self, intervals):
|
|
"""
|
|
:type intervals: List[List[int]]
|
|
:rtype List[List[int]]
|
|
|
|
(Knowledge)
|
|
|
|
思路：
|
|
1. 首先对输入的区间数组进行排序；
|
|
2. 接着用两个指针，cur指向当前处理的区间，next指向下一个要处理的区间；
|
|
3. 根据cur和next所指区间的情况，分别处理：
|
|
- intervals[cur] 和 intervals[next]区间没有重叠，则令intervals[cur + 1] = intervals[next], cur++, next++
|
|
- intervals[cur][1] >= intervals[next][0]，则令intervals[cur][1] = max(intervals[cur][1], intervals[next][1]), next++
|
|
4. 最后返回intervals[:cur + 1]
|
|
"""
|
|
|
|
# 首先对输入的区间数组进行排序
|
|
intervals = sorted(intervals)
|
|
cur, next = 0, 1
|
|
|
|
while next < len(intervals):
|
|
if intervals[next][0] > intervals[cur][1]: # 处理没有重叠的情况
|
|
intervals[cur + 1], cur, next = intervals[next], cur + 1, next + 1
|
|
else: # 处理有重叠的情况
|
|
intervals[cur][1], next = max(intervals[cur][1], intervals[next][1]), next + 1
|
|
|
|
return intervals[:cur + 1]
|
|
|
|
|
|
if __name__ == '__main__':
|
|
solution = Solution()
|
|
print(solution.merge([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]), "= [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]")
|
|
print(solution.merge([[1, 4], [4, 5]]), "= [[1, 5]]")
|