3.0 KiB
Configuration avancée
Configurez votre installation dans docker/.env. .env.example contient les paramètres nécessaires au déploiement par défaut ; les options avancées et propres aux services sont dans docker/envs/. Copiez les modèles nécessaires sans le suffixe .example. Les valeurs de .env sont prioritaires. Après modification, exécutez docker compose up -d depuis docker/. Consultez le guide Docker.
Surveillance des Métriques avec Grafana
Importez le tableau de bord dans Grafana, en utilisant la base de données PostgreSQL de Dify comme source de données, pour surveiller les métriques avec une granularité d'applications, de locataires, de messages et plus.
Déploiement avec Kubernetes
Si vous souhaitez configurer une configuration haute disponibilité, la communauté fournit des Helm Charts et des fichiers YAML, à travers lesquels vous pouvez déployer Dify sur Kubernetes.
- Helm Chart par @LeoQuote
- Helm Chart par @BorisPolonsky
- Helm Chart par @magicsong
- Fichier YAML par @Winson-030
- Fichier YAML par @wyy-holding
- 🚀 NOUVEAU ! Fichiers YAML (compatible avec Dify v1.6.0) par @Zhoneym
Utilisation de Terraform pour le déploiement
Déployez Dify sur une plateforme cloud en un clic en utilisant terraform
Azure Global
Google Cloud
Utilisation d'AWS CDK pour le déploiement
Déployez Dify sur AWS en utilisant CDK
AWS
Alibaba Cloud
Alibaba Cloud Data Management
Déployez Dify en un clic sur Alibaba Cloud avec Alibaba Cloud Data Management
Utilisation d'Azure Devops Pipeline pour déployer sur AKS
Déployez Dify sur AKS en un clic en utilisant Azure Devops Pipeline Helm Chart by @LeoZhang
Déploiement avec Sealos
Déployez Dify en un clic depuis le Sealos App Store