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Python
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Python
#!/usr/bin/env python
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# coding=utf-8
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# Leetcode 692 前K个高频单词
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# 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
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# 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。
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# 示例 1：
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# 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
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# 输出: ["i", "love"]
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# 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
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# 注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
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# 示例 2：
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# 输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
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# 输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
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# 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
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# 出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
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# 注意：
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# 1. 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
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# 2. 输入的单词均由小写字母组成。
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# 扩展练习：
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# 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
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from typing import List
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import collections
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class Solution:
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def topKFrequent(self, words: List[str], k: int) -> List[str]:
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"""
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:type words: List[str]
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:type k: int
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:rtype List[str]
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(knowledge)
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思路：
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1. 统计每个单词出现的频率;
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2. 然后按照词频和字母序排序（首先按照词频排序，然后如果词频相同就按字母序排序）；
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3. 最后返回排序后前k个元素
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"""
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count = collections.Counter(words)
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candidates = list(count.keys())
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candidates.sort(key=lambda w: (-count[w], w))
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return candidates[:k]
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if __name__ == '__main__':
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solution = Solution()
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print(solution.topKFrequent(["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], 2), "= [\"i\", \"love\"]")
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