1
0
mirror of https://github.com/SunnyQjm/algorithm-review.git synced 2026-06-03 08:16:43 +08:00
Files
algorithm-review/chapter5/1_3sum-closet.py
T
2020-06-26 16:20:01 +08:00

127 lines
5.3 KiB
Python

#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
##############################################################################
# Leetcode 16 最接近的三数之和
#
# 给定一个包括 n 个整数的数组 nums 和 一个目标值 target。找出 nums 中的三个整数,使得它们的和与 target 最接近。返回这三个数的和。假定每组输入只存在唯一答案。
#
# 示例:
# 输入:nums = [-1,2,1,-4], target = 1
# 输出:2
# 解释:与 target 最接近的和是 2 (-1 + 2 + 1 = 2) 。
#
# 提示:
# 3 <= nums.length <= 10^3
# -10^3 <= nums[i] <= 10^3
# -10^4 <= target <= 10^4
##############################################################################
class Solution:
def threeSumClosest(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype int
(Knowledge)
思路:
1. 采用类似3sum的方法;
2. 首先对输入的数组进行排序;
3. 接着固定一个数,对固定数右侧的剩余数组使用双指针进行遍历,过程中只保存最接近target的值;
4. 同时对已经遍历过的相同数字进行跳过,达到剪枝的目的
PS: 这种方法可以AC,但是耗时较长,大概4000ms左右(但是思路比较简单直观)
"""
# 先对数组进行排序
nums, result, miniGap = sorted(nums), nums[0] + nums[1] + nums[2], abs(target - (nums[0] + nums[1] + nums[2]))
# 先令first为比第一个值还小的一个值,由于上面执行了排序
# 所以此时数组中所有的元素都不会等于这个数(第一轮判断的时候就肯定不会跳过)
first = nums[0] - 1
# 长度为n的数组,只需要遍历前n-2个数字即可,后面只有两个或者一个数字是无法构成结果要求的三个数字的
for i in range(len(nums) - 2):
# 遇到相同的直接跳过(因为每一轮固定一个值,就相当于第一个数为固定值的所有符合条件的三元组都已经添加了)
if nums[i] == first:
continue
# 取当值作为固定值
first = nums[i]
second = first - 1
for j in range(i + 1, len(nums) - 1):
if nums[j] == second:
continue
second = nums[j]
third = second - 1
for k in range(j + 1, len(nums)):
if nums[k] == third:
continue
third = nums[k]
tmp = first + second + third
if abs(target - tmp) < miniGap:
result, miniGap = tmp, abs(target - tmp)
return result
def threeSumClosest2(self, nums, target):
"""
:type nums: List[int]
:type target: int
:rtype int
(Knowledge)
思路:
1. 首先对输入的数组进行排序;
2. 接着固定一个数,对固定数右侧的剩余数组使用双指针进行遍历,期间考虑数组有序通过移动指针逼近target;
3. 同时对已经遍历过的相同数字进行跳过,达到剪枝的目的
PS: 本解法性能更优,耗时68ms左右,只要理解如何利用双指针逼近target即可:
此处有图解 => https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/solution/hua-jie-suan-fa-16-zui-jie-jin-de-san-shu-zhi-he-b/
"""
# 先对数组进行排序
nums, result, miniGap = sorted(nums), nums[0] + nums[1] + nums[2], abs(target - (nums[0] + nums[1] + nums[2]))
# 先令first为比第一个值还小的一个值,由于上面执行了排序
# 所以此时数组中所有的元素都不会等于这个数(第一轮判断的时候就肯定不会跳过)
first = nums[0] - 1
# 长度为n的数组,只需要遍历前n-2个数字即可,后面只有两个或者一个数字是无法构成结果要求的三个数字的
for i in range(len(nums) - 2):
# 遇到相同的直接跳过(因为每一轮固定一个值,就相当于第一个数为固定值的所有符合条件的三元组都已经添加了)
if nums[i] == first:
continue
# 取当值作为固定值
first = nums[i]
left, right = i + 1, len(nums) - 1
while left < right:
tmp = first + nums[left] + nums[right]
if abs(target - tmp) < miniGap:
result, miniGap = tmp, abs(target - tmp)
if tmp < target:
left += 1
elif tmp > target:
right -= 1
else:
return tmp
return result
if __name__ == '__main__':
solution = Solution()
print(solution.threeSumClosest([-3, -2, -5, 3, -4], -1), "= -2")
print(solution.threeSumClosest([0, 1, 2], 0), "= 3")
print(solution.threeSumClosest([1, 1, 1, 1], 0), "= 3")
print(solution.threeSumClosest([-1, 2, 1, -4], 1), "= 2")
print(solution.threeSumClosest2([-3, -2, -5, 3, -4], -1), "= -2")
print(solution.threeSumClosest2([0, 1, 2], 0), "= 3")
print(solution.threeSumClosest2([1, 1, 1, 1], 0), "= 3")
print(solution.threeSumClosest2([-1, 2, 1, -4], 1), "= 2")