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Python
#!/usr/bin/env python
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# coding=utf-8
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# Leetcode 235 二叉搜索树的最近公共祖先
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# 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
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# 百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”
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# 例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
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# 6
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# / \
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# 2 8
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# / \ / \
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# 0 4 7 9
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# / \
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# 3 5
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#
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# 示例 1:
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# 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
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# 输出: 6
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# 解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
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# 示例 2:
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# 输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
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# 输出: 2
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# 解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
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# 说明:
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# - 所有节点的值都是唯一的。
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# - p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
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class TreeNode:
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def __init__(self, x):
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self.val = x
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self.left = None
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self.right = None
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def __repr__(self):
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if self:
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return "{}->{}->{}".format(self.val, repr(self.left), repr(self.right))
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class Solution:
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def lowestCommonAncestor(self, root, p, q):
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"""
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:type root: TreeNode
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:type p: TreeNode
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:type q: TreeNode
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:rtype TreeNode
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(knowledge)
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思路：
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1. 直接根据二叉搜索树的性质，对树进行先序遍历；
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2. 将两个目标节点根据节点值得大小，小的指定为left， 大的指定为right
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2. 如果找到一个节点，其值大于等于left.val，且小于等于right.val，则该节点即为要求的结果
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3. 如果当前节点不是目标节点，则对左右子树进行递归遍历
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"""
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def preOrderTraversal(root, left, right):
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if not root or (left.val <= root.val <= right.val):
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return root
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leftResult = preOrderTraversal(root.left, left, right)
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rightResult = preOrderTraversal(root.right, left, right)
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return leftResult if not rightResult else rightResult
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left = p if p.val < q.val else q
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right = p if p.val >= q.val else q
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return preOrderTraversal(root, left, right)
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