mirror of
https://github.com/SunnyQjm/algorithm-review.git
synced 2026-06-03 08:16:43 +08:00
57 lines
2.3 KiB
Python
57 lines
2.3 KiB
Python
#!/usr/bin/env python
|
|
# coding=utf-8
|
|
|
|
#######################################################################################
|
|
# Leetcode 122 买卖股票的最佳时机 II
|
|
#
|
|
# 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
|
|
# 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
|
|
# 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
|
|
#
|
|
# 示例 1:
|
|
# 输入: [7,1,5,3,6,4]
|
|
# 输出: 7
|
|
# 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
|
|
# 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
|
|
#
|
|
# 示例 2:
|
|
# 输入: [1,2,3,4,5]
|
|
# 输出: 4
|
|
# 解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
|
|
# 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
|
|
# 因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
|
|
#
|
|
# 示例 3:
|
|
# 输入: [7,6,4,3,1]
|
|
# 输出: 0
|
|
# 解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
|
|
#######################################################################################
|
|
|
|
class Solution:
|
|
def maxProfit(self, prices):
|
|
"""
|
|
:type prices: List[int]
|
|
:rtype int
|
|
|
|
(knowledge)
|
|
|
|
思路：
|
|
1. 因为不限制购买次数，所以这边可以使用贪心策略：
|
|
- 如果第二天比当天高，则当天买入，第二天卖出；
|
|
- 如果第二天比当天低，则不操作；
|
|
"""
|
|
proft = 0
|
|
for i in range(len(prices) - 1):
|
|
if prices[i + 1] > prices[i]:
|
|
proft += (prices[i + 1] - prices[i])
|
|
return proft
|
|
|
|
|
|
if __name__ == '__main__':
|
|
solution = Solution()
|
|
print(solution.maxProfit([7, 1, 5, 3, 6, 4]), "= 7")
|
|
print(solution.maxProfit([1, 2, 3, 4, 5]), "= 4")
|
|
print(solution.maxProfit([7, 6, 4, 3, 1]), "= 0")
|
|
|
|
|