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Python
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Python
#!/usr/bin/env python
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# coding=utf-8
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# Leetcode 274 H 指数
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# 给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
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# h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。）
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# 例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
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# 示例：
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# 输入：citations = [3,0,6,1,5]
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# 输出：3
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# 解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
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# 由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
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class Solution:
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def hIndex(self, citations):
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"""
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:type citations: List[int]
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:rtype int
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(knowledge)
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思路：
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1. 对输入的数组进行排序(从大到小排序)；
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2. 依次从头开始遍历，直到一个索引为index的元素的值小于小于（index + 1）为止；
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3. 返回index
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"""
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citations = sorted(citations, reverse=True)
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for i in range(len(citations)):
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if citations[i] < i + 1:
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return i
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return len(citations)
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if __name__ == '__main__':
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solution = Solution()
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print(solution.hIndex([3, 0, 6, 1, 5]), "= 3")
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