#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8

#######################################################################################
# Leetcode 274 H 指数
#
# 给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。
# h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。）
# 例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。
#
# 示例：
#   输入：citations = [3,0,6,1,5]
#   输出：3 
#   解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
#         由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
#######################################################################################

class Solution:
    def hIndex(self, citations):
        """
        :type citations: List[int]
        :rtype int

        (knowledge)

        思路：
        1. 对输入的数组进行排序(从大到小排序)；
        2. 依次从头开始遍历，直到一个索引为index的元素的值小于小于（index + 1）为止；
        3. 返回index
        """
        citations = sorted(citations, reverse=True)
        for i in range(len(citations)):
            if citations[i] < i + 1:
                return i
        return len(citations)


if __name__ == '__main__':
    solution = Solution()
    print(solution.hIndex([3, 0, 6, 1, 5]), "= 3")