#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 ####################################################################################### # Leetcode 56 合并区间 # https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/ # # 给出一个区间的集合,请合并所有重叠的区间。 # # 示例 1: # 输入: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] # 输出: [[1,6],[8,10],[15,18]] # 解释: 区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]. # # 示例 2: # 输入: [[1,4],[4,5]] # 输出: [[1,5]] # 解释: 区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。 ####################################################################################### class Solution: def merge(self, intervals): """ :type intervals: List[List[int]] :rtype List[List[int]] (Knowledge) 思路: 1. 首先对输入的区间数组进行排序; 2. 接着用两个指针,cur指向当前处理的区间,next指向下一个要处理的区间; 3. 根据cur和next所指区间的情况,分别处理: - intervals[cur] 和 intervals[next]区间没有重叠,则令intervals[cur + 1] = intervals[next], cur++, next++ - intervals[cur][1] >= intervals[next][0],则令intervals[cur][1] = max(intervals[cur][1], intervals[next][1]), next++ 4. 最后返回intervals[:cur + 1] """ # 首先对输入的区间数组进行排序 intervals = sorted(intervals) cur, next = 0, 1 while next < len(intervals): if intervals[next][0] > intervals[cur][1]: # 处理没有重叠的情况 intervals[cur + 1], cur, next = intervals[next], cur + 1, next + 1 else: # 处理有重叠的情况 intervals[cur][1], next = max(intervals[cur][1], intervals[next][1]), next + 1 return intervals[:cur + 1] if __name__ == '__main__': solution = Solution() print(solution.merge([[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]), "= [[1, 6], [8, 10], [15, 18]]") print(solution.merge([[1, 4], [4, 5]]), "= [[1, 5]]")