#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 ####################################################################################### # Leetcode 312 戳气球 # # 有 n 个气球,编号为0 到 n-1,每个气球上都标有一个数字,这些数字存在数组 nums 中。 # 现在要求你戳破所有的气球。每当你戳破一个气球 i 时,你可以获得 nums[left] * nums[i] * nums[right] 个硬币。 这里的 left 和 right 代表和 i 相邻的两个气球的序号。注意当你戳破了气球 i # 后,气球 left 和气球 right 就变成了相邻的气球。 # # 求所能获得硬币的最大数量。 # # 说明: # - 你可以假设 nums[-1] = nums[n] = 1,但注意它们不是真实存在的所以并不能被戳破。 # - 0 ≤ n ≤ 500, 0 ≤ nums[i] ≤ 100 # # 示例: # 输入: [3,1,5,8] # 输出: 167 # 解释: nums = [3,1,5,8] --> [3,5,8] --> [3,8] --> [8] --> [] # coins = 3*1*5 + 3*5*8 + 1*3*8 + 1*8*1 = 167 ####################################################################################### class Solution: def maxCoins(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype int (knowledge) 思路: 1. 根据题意,我们在数组的左右各加一个元素,代表不能被戳破的假气球,其值为1,此时气球的编号为0~n+1(首尾两个气球不能戳破,1~n号气球对应题目中的编号0~n-1); 2. 使用动态规划; 3. 定义状态:dp[i][j] => 戳破编号i和编号j(开区间,不包括编号为i和编号为j的气球)之间的所有气球所能获得硬币的最大数量; 4. base case => dp[i][j] = 0 (i <= j <= i + 1), 由于状态定义的时候是开区间,所以i <= j <= i + 1时,dp[i][j]表示没有气球可以被戳破,所以为0; 5. 状态转移方程: f(i, j) = 0 i <= j <= i + 1 min{f(i, k) + f(k, j) + nums[i] * nums[k] * nums[j] | i < k < j} j > i + 1 如何确定遍历顺序呢? tip:参考 => https://labuladong.gitbook.io/algo/dong-tai-gui-hua-xi-lie/za-qi-qiu """ length = len(nums) # 在前后各添加一个不能戳破的假气球,其值为1 nums.insert(0, 1) nums.append(1) # 初始化dp数组 dp = [[0] * (length + 2) for i in range(length + 2)] for i in range(2, length + 2): for j in range(0, length + 2 - i): dp[j][j + i] = max( (dp[j][k] + dp[k][j + i] + nums[j] * nums[k] * nums[j + i]) for k in range(j + 1, j + i)) return dp[0][-1] if __name__ == '__main__': solution = Solution() print(solution.maxCoins([3, 1, 5, 8]), "= 167")